未来，智能科技会如何改变服装行业？
纵观历史，服装的发展从来与科技和工业的发展密切相关。19世纪缝纫机的出现以及尼龙纤维的发明，为20世纪的服装世界打开了无限的可能性；现代主义“机械美学”影响着20世纪的服装发展；到了21世纪，伴随新媒介新科技的发展，服装的设计、制作以及消费再一次发生颠覆性的改变，服装面料的特性、研发以及构建成衣的方式也随之发生改变。
“面料”的内涵从传统的“布”扩充到液体、粉末、甚至是气体、光，传统的车缝线如今也可以通过对人工智能材料进行数字化编程、激光切割或是喷绘成型。工业革命爆发后，服装中开始出现现代科技属性，把一些科技面料以及新型技术运用在时装上在时尚界或许已经数见不鲜。
今天，在大数据、5G、物联网、新材料等技术的推动下，纺织服装产业再次进入了新的阶段。在世界第一纺织服装生产大国的产业语境下，在世界最大的奢侈品消费群体的现实基础上，在未来感、实用性、Cybernetics等关键词的预热下，智能科技与时尚服饰更加暧昧，智能科技服装已然成为服装行业历史发展的不可阻挡的趋势。
未来，智能科技会如何改变服装行业？
我们从设计、生产制造、销售渠道三个环节看。
从设计到搭配：AI全程辅助
AI在时装上的应用越来越深入，谷歌、亚马逊等科技巨头都在人工智能上做了深入研究，近几年，人工智能在服装设计上的应用也得到发展。人工智能以辅助设计师的身份参与到服装设计过程当中，为设计师提供灵感，辅助设计师快速准确完成设计。
2016年5月3日, 在纽约大都会博物馆慈善晚宴 （Met Gala）上, Karolina Kurkova穿着由设计师Marchesa和人工智能Watson协同设计的白色薄纱发光礼服。
2019年5月3日，ANNAKIKI FOR HUAWEI “Fashion Flair”系列在意大利米兰正式发布，该系列由品牌ANNAKIKI创意总监杨子(Anna Yang)与华为P30 Pro人工智能“Fashion Flair”共同创作完成, 以HUAWEI P30 PRO 为设计灵感进行的设计，是全球首个设计师与人工智能共同创作的服装胶囊系列。
AI设计方法：
1.通过在 Instagram，Facebook 等网站搜集学习时尚图像，集中探寻时尚潮流和流行趋势；2.从本公司的原始数据中学习，总结出本公司的服装风格；3.根据设计师输入的需求，如色彩、材质、纹理、主题等，生成设计图稿；4.人工对生成的设计稿进行调整，使设计稿更向所需款式靠拢；5.应用程序再度学习新输入的信息，进行重新设计，一步步生成设计师所需要的款式。
AI设计优势：
1.能够及时快速的捕捉流行趋势；2.快速生成设计图；3.提供大量设计图，为设计师提供灵感，拓展设计师思维；4.减少人力投入，设计更加智能化。
目前，AI在服装设计领域已经成为一种方便快捷的辅助设计工具，为越来越多的品牌和设计师所接纳和使用。AI能为设计师提供无限的灵感，捕捉最新流行趋势，减少体力劳动，甚至可以取代一部分服装设计助理的工作。取代的不仅仅是设计，在服装搭配方面，AI还可以成为选择困难症和穿搭小白的“救星”。
Facebook近期推出了一个时尚穿搭推荐模型 ——Fashion ，根据用户的自身条件，通过算法，对现有服装进行巧妙的穿搭调整，推荐最适合的穿搭。与网上坐拥千万粉丝的时尚博主不同，这个模型并不鼓励通过购买新的服装去改变用户的穿搭，而是充分利用用户现有服装，通过改变穿着方式，对搭配进行调整，为用户提供最合适的造型推荐。
比如，同一套衣服，它可能会指引你将上衣塞进裤腰里，或者将外套的衣袖卷起来，又或者推荐你换一下系丝巾的方式......通过细节的微调，改善整体的时尚性。即使你是穿搭小白，也可以瞬间变身时尚达人，哪怕你是只会穿格子衬衫的程序员，它也能帮你推荐最fashion的穿搭。Fashion 模型是由一个深度图像生成神经网络构成，它会先从网络图片中学习判断时尚性，再从多张图片中学习，并将时尚进行分类和等级划分，然后利用服装生成框架，通过编辑服装搭配，最后输出结果。
科技，将成为未来服装行业最时尚的设计元素。生产制造：定制化推动柔性化
过去的十年，是中国互联网电商崛起的十年。到如今，国内每卖出100件服装，就有30件是通过互联网销售出去的。电商的强劲倒逼供给端缩短生产周期、优化产品品质，而另一边的需求端则开始追求更加多元化、个性化和差异化的消费，尤其是以90后和00后为主，这种需求正在催生各种个性化的柔性定制，可以说定制化将是未来服装行业的发展趋势。
目前，服装柔性化生产的实施形式多样：例如以山东迪尚集团为代表的网络协同制造；以山东南山纺织服饰公司为代表的离散型企业智能制造；以山东红领集团（酷特集团）为代表的个性批量定制，数据全自动流动生产；以福建柒牌集团为代表的个性定制的精益生产和以浙江省报喜鸟为代表的高级个性定制生产等。
服装行业主要是时尚、小批量和定制。大数据可以提取时尚元素，激发设计灵感，自动设计时尚产品，小批量和定制则需要数字化技术为支撑。定制技术的出现或许对于服装行业整合供应链，实现柔性生产，重构传统商业模式的“人货场”有利。而个性化定制的特点也催生着柔性供应链的诞生。
曾经风靡一时的Forever21，因供应链的呆滞而被拖垮，跟不上日益注重个性化的消费市场而败退中国。与此相对，积极改造供应链、强化柔性供应体系的国际品牌纷纷借势而上，例如ZARA、H&M、优衣库、Michael Kors等，满足了消费者丰富的个性化表达，市场业绩也扶摇直上。
早在2016年就已估值千亿美金的ZARA，是服装行业柔性供应链的代表品牌。ZARA一年中大约推出12万种时装，而每一款时装的量一般不大，即使是畅销款式。ZARA通过这种选择多样、品种丰富、数量有限的独特经营方式，培养了一大批忠实的追随者。而这种“ 多款式、小批量”的运行模式，离不开ZARA灵敏的供应链体系。柔性供应链拯救了传统服装行业的两大痛点: 一是又爱又恨的起订量，大规模集约生产虽然降成本，却呆滞不灵活，还带来库存；二是永远清不完的库存，先生产后销售的模式，使得库存积压成山，占用资金空间。
因此，打造柔性供应链，一方面是个性化消费时代服装企业降本增效的关键。另一方面模块化的智能制造，也让消费者在个性化方面有了更多的选择。
柔性化，将成为未来服装行业的生产方式。
销售渠道：数字化带来新体验
数字化对服装零售的价值不仅在于改变生产方式，更重要的是帮助服装企业在线上和线下寻找新的销售渠道和增长点。一场疫情，让零售企业的线下门店普遍受到影响，而太平鸟新零售业务快速增长，仅在3月5日-8日“女王节”期间，太平鸟就合计实现销售2.46亿元，女装单品牌过亿，其中通过微信小程序、直播等新零售方式实现的营业额超过一半。
面对疫情这只“黑天鹅”，太平鸟为何能应对得如此迅速，其主要原因在于这家服装“老字号”从2015年开始转型，决定将品牌定位年轻化、潮流化。随后，供应链方面开始施行TOC商品管理项目，根据实际销售情况，将生产模式和补货模式调整为“追单模式 快速补货”，从而提高运营效率；销售渠道方面凭借与天猫的合作成功转型线上，位居国内时尚服饰品牌排行榜第一。2017年1月太平鸟在上交所上市，当年转型就已初见成效。
除渠道外，数字化营销系统也是“新零售”的一部分。基于大数据技术的人工智能决策平台成为服装企业必不可少的“帮手”。以深演智能为例，这家AI营销技术公司能够通过智能决策引擎DMP，实现创意内容，并对接一站式智能流量管理系统，以此广告投放功能。同时，其智能流量管理系统还可以进行数据反哺，整个系统形成一个闭环，实现营销决策更加科学化高效化，做到“千人千面”。在线下，数字化发力点在智能门店导购上。
传统门店能够依靠的分析数据基本以POS系统为主，智能门店则通过人工智能设备，串联人、货、场所有信息，经过后台整理衍生出多种运用系统，帮助门店提高销售效率。优衣库是数字化试水的先行者，早在2014年，优衣库就以数码海报的方式拉开其数字化战略序幕，尝试线上线下人货打通。后来推出的数字体验馆也是优衣库为实现门店数字化智能化而做的进一步尝试。此外，优衣库很早就启动智慧支付，通过支付宝支付，微信支付等无现金支付方式，让进店消费享受便捷快速地无现金消费体验。随后优衣库又推出网店下单、门店自提服务，通过技术打通线上线下库存，开启线上线下全时随地联动购物。2017年7月，优衣库在全国门店引入智能导购大屏，让消费者更方便地实现购物之旅。AR技术开始火热后，优衣库和支付宝合作，通过AR技术和实体门店购物结合，春节期间为顾客带来AR实体门店抢红包新体验。
不止优衣库，整个快时尚行业都在不断通过线上化改造、智慧化门店来重构自身的人、货、场。早在2009年，优衣库就入驻天猫。2013年GAP也在天猫开店。2014年，ZARA入驻天猫。
有人跑得快，就有人跑得慢。直到2017年12月15日，H&M 集团才宣布与阿里巴巴开启战略合作，旗下核心品牌 H&M 和H&M Home 于 2018 年入驻天猫。除了比拼线上，服饰零售巨头在中国的线下门店也是各自进行智慧化、数字化改造。无论是GAP的“网订店取”，还是ZARA的“大数字运营”，或者是优衣库的“数字体验馆”。
这其中会应用到很多新技术：消费者画像、物联网流通、商品追踪、大数据收集等。通过对这些数据的分析，最终为服装品牌优化销售方案，形成闭环。服饰零售数字化是服饰未来零售的必由之路，其本质是以消费者为驱动，利用大数据和新技术进行产业链全面数字化升级，通过线上线下一体化最终实现效率与体验的提升。
数字化，将成为未来服装行业的销售方式。