美机MAQI,电脑缝纫机快修

杨明才 江苏省缝制设备行业协会副理事长

从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。其本质目标就是从复杂的数据中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新，提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

对缝制行业应用大数据来说，知道何时、把什么样的数据、以何种方式传递给人和机器，才能最合理优化制造的科学性、实时性、有效性，而数据的全自动化流动本质就是用数据驱动企业运行。应用分析后的数据，才是大数据的意义所在。
工业大数据以工业 4.0 数据分析和特色收集为基础，对设备、装备的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制造系统搭建无忧的环境。它通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划和计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。

工业大数据在缝制生产中可以应用于多个 方面，以下是其中一些主要应用领域 :


1.生产计划和调度优化 

通过收集和分析工业大数据，可以对生产过程进行实时监测和分析，帮助制定更有效的生产计划和调度策略。基于历史数据和实时数据，可以预测需求、优化产线配置、调整工艺参数等，以提高生产效率和产品质量。

2. 质量控制和缺陷检测 

通过对工业大数据的分析，可以实时监测生产过程中的关键参数，并与质量标准进行比对，及时发现生产中的缺陷和质量问题。例如，通过传感器收集到的缝制过程中的数据可以用于检测线头断裂、缝线 跳跃、缝纫密度不均等问题，并及时报警或自动调整机器参数。

3. 故障预测与维护 

通过对缝制设备的传感器数据进行分析，可以实现故障预测和设备维护优化。通过监测关键参数和模式识别，可以提前预测设备可能出现的故障，并采取相应的维护措施，避免生产中断和设备损坏。

4. 能源管理和节能优化 

工业大数据可用于监测和分析生产过程中的能源消耗情况，识别能源浪费的问题，并提出相应的节能策略。通过分析数据，可以确定能源消耗高峰期和低谷期，优化能源使用方案，降低能源成本。

5. 供应链管理和物流优化

工业大数据可用于优化供应链管理和物流运作。通过对供应链数据的收集和分析，可以实现对原材料和零部件的实时跟踪和预测，提高物流效率，减少库存和运输成本。

这些只是工业大数据在缝制生产中的一些应用领域，随着技术的不断发展，还会有更多创新和应用出现。工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。互联网、移动物联网等带来了低成本感知、高速移动连接、分布式计算 和高级分析，信息技术和工业系统正在深入融合，给全球工业带来了深刻的变革，为企业的研发、生产、经营和管理方式带来了创新。